微服务互通的桥梁: gRPC 入门示例
RPC 是什么？Remote Procedure Call ，远程过程调用，一种通信协议。你可以理解为，在某台机器上调用另外一台机器上的服务或方法。
应用服务对外可以提供 REST 接口以供进行服务的调用，那么对于分布式系统内部的微服务之间的相互调用呢？REST 的方式仍然可行，但是效率不高，因此 RPC 出现了。
gRPC 是谷歌开源的一套 RPC 实现机制，低延迟、高性能，其基于 HTTP/2 和 Protocol Buffers 。HTTP/2 在现行 HTTP/1.1 的基础上进行了大量优化，比如由文本传输变为二进制传输，同时具有多路复用、双向流等等特点，总之就是更牛了。Protocol Buffers 是一个序列化或反序列化数据的协议，说白了就是文本数据与二进制数据之间的相互转换。
文本将会带你入门 gRPC ，并且提供 Node.js 和 Go 两个版本的示例。
Protocol Buffers
服务之间相互调用需要定义统一的数据格式（比如请求和响应），同时还要声明具体的服务及其方法，因此我们首先要做的就是定义一个 .proto 后缀的文件。
示例：
1、syntax 声明使用的 protocol buffers 协议版本，现行的是第三版。
2、package 声明自定义的包名，这里的 package 可以理解为 go 中的包，或者 node.js 中的 module 。
3、message 定义数据格式，比如这里的 ReqBody 是请求的数据，响应结果则是 UserOrders ，名称都是自定义的，message 可以嵌套使用，message 内部需要定义具体的字段名称和数据类型，字段需要从 1 开始依次编号，但是枚举类型比较特别，枚举值从 0 开始编号。通过 repeated 声明某个字段可以重复，也就是这个数据是一个数组的形式。
4、service 定义服务名称，rpc 定义该服务下具体的方法，以及请求和响应的数据格式。
这个示例定义的是，我有一个服务叫 RPCService ，这个服务有一个方法叫 QueryUserOrders ，调用这个方法需要传递的请求数据的格式是 ReqBody ，响应结果的数据格式是 UserOrders 。
很简单是不是，.proto 协议文件清晰的定义了 RPC 服务、服务下的方法、请求和响应的数据格式，而 RPC 服务的客户端和服务端则将根据这个协议进行相互。
下面将会构建 RPC 服务端响应数据，以及 RPC 客户端发起请求。
Node.js 版本
在 Node.js 中使用 gRPC 非常简单，我们需要依赖 grpc 和 @grpc/proto-loader 这两个官方包。
1、构建 gRPC 服务端：
如图所示，我们需要导入前面定义好的 .proto 文件，同时由于语言本身数据类型的不同，可以设置类型转换，比如将 .proto 中定义的枚举类型转换为 node.js 中的 string 类型。
gRPC 服务端需要按照 .proto 的约定，绑定服务以及实现具体的方法，同时由于其底层基于 HTTP/2 协议通信，因此还需要监听一个具体的端口并且启动这个 gRPC 服务。
2、构建 gRPC 客户端发起 RPC 调用：
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需要注意的是，包名、服务名、方法名必须和 .proto 文件定义的保持一致。
Go 版本
与 Node.js 不同的是 Go 是一个静态语言，需要先编译才能运行，因此使用 gRPC 有一点不同，我们先要去官网 https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases 下载并安装 protoc（ protocol buffers 编译器）。
1、执行 protoc 指令：
编译 .proto 文件生成 .pb.go 代码包，在后续的使用中需要导入这个代码包。
2、构造 gRPC 服务端：
3、构建 gRPC 客户端发起 RPC 调用：
protoc 编译 .proto 文件生成的 .pb.go 代码包里面包含了所有的服务、方法、数据结构等等，在我们的 go 代码中引用它们即可。
结语
不论是 gRPC 的客户端还是服务端并没有限制具体的语言，这意味着你完全可以使用 node.js 客户端去调用 go 服务端，或者其它任意语言的组合。
但是 gRPC 官方当前支持的语言是有限的，只有 Android、C#、C++、Dart、Go、Java、Node、PHP、Python、Ruby、Web（ js + envoy ）。
其次，gRPC 并不是万能的，比如大数据集（单条消息超过 1 MB ）就不适合用 gRPC ，即使你可以通过分块流式的方法来实现，但是复杂度会成倍的增加。